A Joyful AI Research Journey🌳😊

241108 Fri 8th class노션 발표 자료 만들었다!https://acoustic-hexagon-e6d.notion.site/Streamlit-1361e9b916c3808c8d37e3bf079ea6df 주식 정보 제공 및 시각화를 위한 Streamlit 활용 | NotionJoyeux (주아유, 프랑스어: 유쾌한, 통쾌한) 팀 프로젝트 (발표: 2024.11.08)acoustic-hexagon-e6d.notion.site아직 URL, 스크린샷은 없다.감성 분석 Streamlit 버전을 만들었다뉴스 감정 분석 및 이벤트 영향 표시뉴스 헤드라인 감정 분석: 최근 주식과 관련된 뉴스 기사나 소셜 미디어 데이터를 수집하여, 감정 분석을 통해 긍정적, 부정적, 중립적인 의견을 분류할 수 있어요. 이를 통..

https://dacon.io/forum/407751?page=1&dtype=recent&fType=&category=forum 딥러닝에 유용한 40개 + 13개수학 기호 dacon.ioChatGPT 가 열일 하네요. 자주 사용되는 수학기호 40개 +   Some Common Mathematical Symbols and Abbreviations 에서 13개 추가 했습니다.13개 출처 : Some Common Mathematical Symbols and Abbreviations (with History) Isaiah Lankham, Bruno Nachtergaele, Anne Schilling (January 21, 2007)논문 보다가 가끔 생각나지 않을때Here are the top 40 mathema..

241107 Thu 7th class오늘 배운 것 중 기억할 것을 정리했다.GPT-2 모델이 이해할 수 있도록 구조화해준다. https://ldjwj.github.io/CHATGPT_AI_CLASS/03_GPT2_Pratice_wc_v10.html 03_GPT2_Pratice_wc_v10model.generate()를 호출하여 텍스트 생성을 시작합니다. input_ids는 입력 텍스트를 토큰화한 ID이며, max_length=50은 생성할 텍스트의 최대 길이를 50으로 설정합니다. num_return_sequences=1은 하나의 생성된ldjwj.github.io https://colab.research.google.com/drive/1ruDywGnI0YwLABSv6fE4ZgfBOwF7vyC3#scrol..

241107 Thu 7th class오늘 배운 것 중 기억할 것을 정리했다.노코딩으로 가는 회사, 사람들이 많다. 맥락을 보고 전략적으로 한다 현재 위치를 명확하게 파악한다공부와 실력은 차이가 있다 원하는 곳이 안 되면 밑으로 간다 일 하려고 하면 기준을 높게 세우지X 대기업: 코딩 테스트중소기업: 실력 쌓고 -> 큰 기업 마치고 3-5시간 공부, 논문 모임 등1년 후 이직 (관련 회사)분야 잘 정하기 뭘 하고 싶다 목표 잘 정하기그 분야의 논문 읽는 수준으로 간다몇 년 걸린다 모르는 게 당연한 거다 실무자의 수준으로 공부한다 실무자도 다 모른다 공부 엄청한다 수준이 아닌 데 그걸 보고 있다 (논문, 스탠포드 강의, 내 수준에 맡는 책)서점에 가서 직접 가서 읽어봐야 한다 책은 두 세번 봐야 의미 있다...

감성 분석 이슈Neutral 안 해봄 해보자! 궁금하다 중립 감성 분석은 특정 텍스트가 긍정적이거나 부정적인 감성을 갖지 않고 중립적인 상태임을 평가하는 과정입니다. 감성 분석은 일반적으로 긍정, 중립, 부정의 세 가지 범주로 나눌 수 있으며, 중립 감성은 주로 감정이 명확하게 드러나지 않는 경우에 해당합니다.공모주 상장 예정 등 감성 분석 -> 움직임! 구현 (나무, 할아버지) ARIMA LSTM(장기 단기 기억)https://github.com/yjyuwisely/AI_project_mastery_bootcamp/blob/main/241107_stock_sentiment.ipynb AI_project_mastery_bootcamp/241107_stock_sentiment.ipynb at main · ..

241106 Wed 6th class프로그래밍 기본 지식이 없다는 가정하에 프로그램을 만들어본다.4-2 스마트 스토어 복습 or 내 프로젝트 관련 프로그램 만들어보기mini_project_Caricature_Profile_Pichttps://github.com/yjyuwisely/AI_project_mastery_bootcamp/blob/main/mini_project_Caricature_Profile_Pic.ipynb AI_project_mastery_bootcamp/mini_project_Caricature_Profile_Pic.ipynb at main · yjyuwisely/AI_project_mastery_bootcampContribute to yjyuwisely/AI_project_mastery..

241106 Wed 6th class오늘 배운 것 중 기억할 것을 정리했다.ChatGPT 활용 프롬프트 엔지니어링 중요: 코드 몰라도 만듦 ChatGPT, Claude 절대 의존X AI 사용, 사용X 차이가 커진다 계속 교육 받고 공부해야한다 아까워하면 X바쁘게, 열심히가 항상 좋은 건 X투자하는 시간 -> 나의 발전, 업무 발전 돈만 보면 오래 못감 직업이 없어지고 일이 될 수 있다 고집X난 반드시 이걸 해야한다X수요가 나는 분야로 열어둔다, 투자해서 가치가 있을 분야로 간다 잘 하는 걸 AI로 활용해서 그 분야로 갈 수 있다. 강의: 초급자 강의가 많다. 수요O너무 시간X (강의 등)회사가서 공부, 직장에서 일 안 하면 다 모르는 거다 편한 쪽으로 가면 X노코딩, 로코딩 X, 때로는 코딩을 해서 만드..

241104 Mon 4th class오늘 배운 것 중 기억할 것을 정리했다.OpenAI도 선하게 시작함 복습은 필수다. Steamlit 기획서 쓰는 것 보다 더 빠를 수 있다. https://rowan-sail-868.notion.site/11b7d480b59380e69285f6f7b9ea7359 최종 프로젝트 내용 | Notion10월 26일 발표 순서rowan-sail-868.notion.site아나콘다 - 300개 이상 프로그램 설치해 준 것.시각화, 데이터 수집 가상 개발 환경 https://rowan-sail-868.notion.site/streamlit-app-b170701a174b45e88a54882a79d712af streamlit app 기본 시작하기 | Notion기본 환경 만들어 보기..

VISION과 LLM(대형 언어 모델)은 각각의 특성과 응용 가능성이 다르기 때문에 어떤 것이 더 전망이 좋은지 단정짓기 어려운 측면이 있습니다. 다만 두 분야 모두 AI 연구 및 산업 내에서 중요한 역할을 하고 있으며, 각기 다른 장점을 가지고 있습니다. 어느 쪽이 더 전망이 좋다고 보다는, 개인적인 관심사와 커리어 목표에 따라 어느 쪽이 더 맞는지 생각하는 것이 중요합니다. 다음은 각 분야의 현재 전망과 장단점에 대한 비교입니다.VISION (컴퓨터 비전)강점과 전망물리적 세계와의 연결: 컴퓨터 비전은 이미지나 비디오 데이터를 분석하여 3D 객체 인식, 행동 인식, 공간적 이해 등을 통해 물리적 세계와의 상호작용을 가능하게 합니다. 이는 자율주행차, 로봇 공학, 의료 영상 분석 등 다양한 응용 분야에..

AI는 여러 가지 다양한 하위 분야로 구성되어 있으며, 각 분야는 특정한 문제를 해결하기 위해 고유한 기법과 응용을 가지고 있습니다. 대표적인 AI의 하위 분야는 다음과 같습니다:1. 머신 러닝 (Machine Learning)데이터를 사용해 모델을 학습하고, 패턴을 발견하거나 예측을 수행하는 분야입니다. 대표적으로 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등이 있습니다.머신 러닝은 특히 이미지 인식, 음성 인식, 추천 시스템 등에 많이 사용됩니다.2. 딥 러닝 (Deep Learning)머신 러닝의 한 하위 분야로, 인공 신경망을 사용해 복잡한 패턴을 학습합니다. CNN(합성곱 신경망), RNN(순환 신경망), 트랜스포머 등이 딥 러닝의 중요한 모델들입니다.이미지 분류, 자연어 처리, 자율 주행 등 여러 ..