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목록🌳AI Learning🛤️✨/AI Books and Literature (6)
A Joyful AI Research Journey🌳😊
Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Go-mez, Lukasz Kaiser, Illia Polosukhin, 2017, Attention Is All You Need, https://arxiv.org/abs/1706.03762 Attention Is All You NeedThe dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks in an encoder-decoder configuration. The best performing models also connect t..
ChatGPTIn addition to "Speech and Language Processing" by Jurafsky and Martin, here are some other fundamental and comprehensive textbooks in the field of Natural Language Processing (NLP):1. "Speech and Language Processing" by Daniel Jurafsky and James H. MartinWhy It’s Top: This book is the most comprehensive and widely used textbook in the field. It covers a broad range of NLP topics from bot..
https://udlbook.github.io/udlbook/"Understanding Deep Learning" is an invaluable resource for anyone looking to gain a deep understanding of deep learning. Whether you're a beginner or an experienced practitioner, this book provides the knowledge and tools needed to excel in the field. For more information, visit the book's website.
https://gmy.book.eutopos.co.kr/book/magazine/view/book/956 세계로 미래로 책으로 - 김영사 21세기 지식기반사회를 선도하는 종합출판기업 김영사의 홈페이지입니다. 김영사, 비채, 포이에마의 도서정보와 도서 관련 콘텐츠를 제공합니다. gmy.book.eutopos.co.kr ⑥ Q: 인간과 인공지능의 가장 큰 차이는 결국 "의식"의 유무인데, 시스템에서는 의식은 필요 없다고 생각합니다. 그러나 유발 하라리 작가님이 설명했듯이 과학과 경제에는 브레이크가 듣지 않습니다. 의식이 없는 기능적인 AI는 약한 AI개념에 속하고 인간과 같은 의식을 가지는 AI를 강한 AI라 규정하고 이미 이를 창조하려고 노력하고 있습니다. 잘 알겠지만 AI 개념의 원조라고 할 만한 HAL..
The famous blog posts by Tim Urban discussing the AI revolution can be accessed through the following links: "The AI Revolution: The Road to Superintelligence" (January 22, 2015): This article, which is the first part of a two-part series, delves into the evolution and future potential of artificial intelligence, exploring the concept of superintelligence and its implications. You can read it on..
머신러닝 딥러닝 알고리즘을 소개합니다. : 인공지능 영역의 확장 머신러닝 알고리즘 지도학습, 비지도학습, 준지도학습, 강화학습과 딥러닝 알고리즘 ANN, DNN, CNN, RNN에 대해 정리했습니다. 딥러닝의 등장으로 머신러닝의 실용성이 강화되었고 인공지능의 영역 hongong.hanbit.co.kr http://slownews.kr/41461 쉽게 풀어쓴 딥 러닝의 거의 모든 것 - 슬로우뉴스 요즘 딥 러닝(Deep Learning)이 핫합니다. 몇 년 전부터 기계학습(Machine Learning)이 일반인들에게 알려지기 시작하더니, 지금은 기계학습의 한 종류인 딥 러닝이 아예 기계학습이란 단어를 대체할 듯 slownews.kr