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https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=27373 美 카네기 멜론大 오혜진 교수 연구팀, 인간과 생성AI·로봇 융합한 로봇 화가 '프리다' 개발 - 인 미국 카네기멜론대학교(Carnegie Mellon University. 이하, CMU)의 로봇 연구소(Robotics Institute) 오혜진 교수 연구팀이 인간과 생성 인공지능(Generative AI), 로봇을 융합해 \'프리다(FRIDA)\'를 개발했다.F... www.aitimes.kr

Meta introduced an AI-powered multilingual speech and text translator💥 SeamlessM4T, is an all-encompassing AI translation model supporting nearly 100 different languages. This model can handle tasks like: Speech-to-Text: From Voice to Words Speech-to-Speech: Bridging Conversations Across Languages Text-to-Speech: Turning Text into Global Narratives Text-to-Text: Crafting Perfect Translations Eve..

If you're interested in the latest advancements in coding language models, you should definitely look into Code Llama. It's a cutting-edge large language model designed specifically for coding: Introducing Code Llama: Discover the unique features and capabilities of Code Llama, an enhanced version of Llama 2 specialized in code. Read more on Meta AI's blog post. Code Llama Research Paper: Dive d..

https://www.marktechpost.com/2023/07/23/16-ai-tools-to-speed-up-your-work/ 16 AI Tools to Speed Up Your Work Motion Motion is a clever tool that uses AI to create daily schedules that account for your meetings, tasks, and projects. Say goodbye to the hassle of planning and hello to a more productive life. BeforeSunset AI To aid its users in effective time managem www.marktechpost.com https://ope..

https://seongjin.me/prompt-engineering-in-chatgpt/ ChatGPT를 비롯한 대화형 AI 서비스에서 더 좋은 결과물을 얻게 해주는 프롬프트 엔지니어링 (Prompt 대화형 인공지능이 생성하는 결과물의 품질을 높이는 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)을 소개한다. 프롬프트(Prompt)란 무엇인가, 왜 이것의 올바른 엔지니어링이 필요한가를 알아보고, ChatGPT seongjin.me https://www.hani.co.kr/arti/economy/it/1084265.html 수억대 파격 연봉 제시…‘프롬프트 엔지니어’ 뭐길래 AI 역량 120% 끌어내려면 지시어 잘 던져야“기술·서비스 고도화 따라 사라질 직업” 예측도 www.hani.co.kr

https://www.infoq.com InfoQ: Software Development News, Trends & Best Practices www.infoq.com https://www.oss.kr/news 공개SW 포털 - 공개SW 포털 공개SW 포털 www.oss.kr https://www.marktechpost.com/ Home Check Out Our Super Cool AI Research Newsletter While It's Still Free www.marktechpost.com https://www.aitimes.kr 인공지능신문 인터넷 신문 www.aitimes.kr https://plainenglish.io/topics/artificial-intelligence In Plain E..

https://www.linkedin.com/posts/jesse-batarseh-9a03a453_10-things-ive-learned-in-10-years-at-amazon-activity-7089022012236464128-SlMj?trk=public_profile_like_view By Jesse Batarseh, Director of Operations at Amazon 10 Things I’ve Learned In 10 Years At Amazon 1. No person’s problem is too small. Whether you are managing 4 people or 4,000, an articulated problem is a “softball” that produces only ..

https://www.joshwcomeau.com/blog/the-end-of-frontend-development/ The End of Front-End Development Large language models like GPT-4 are becoming increasingly capable, at an alarming rate. Within a couple of years, we won't need developers any more! …Or at least, that's the narrative going viral on Twitter. I'm much more optimistic about what these AI www.joshwcomeau.com Using LLMs to help you le..

https://fordhamram.com/2023/03/09/udemy-accredited-should-i-put-it-on-my-resume#:~:text=Udemy%20Courses%20In%20Your%20Resume,name%2C%20and%20the%20course%20duration. Are Udemy Courses Accredited and Worth Adding to the Resume? Discover whether Udemy is accredited and worth including on your resume. Also, better understand how to showcase your skills and knowledge to potential employers. fordhamr..

머신러닝 딥러닝 알고리즘을 소개합니다. : 인공지능 영역의 확장 머신러닝 알고리즘 지도학습, 비지도학습, 준지도학습, 강화학습과 딥러닝 알고리즘 ANN, DNN, CNN, RNN에 대해 정리했습니다. 딥러닝의 등장으로 머신러닝의 실용성이 강화되었고 인공지능의 영역 hongong.hanbit.co.kr http://slownews.kr/41461 쉽게 풀어쓴 딥 러닝의 거의 모든 것 - 슬로우뉴스 요즘 딥 러닝(Deep Learning)이 핫합니다. 몇 년 전부터 기계학습(Machine Learning)이 일반인들에게 알려지기 시작하더니, 지금은 기계학습의 한 종류인 딥 러닝이 아예 기계학습이란 단어를 대체할 듯 slownews.kr

하단의 문장이 정말 인상 깊다. 어제 학원에서 연계 기업 대표님이 자신의 세대는 (개발) 책을 읽은 마지막 세대이고 우리 세대는 AI 선별 능력이 중요하고, 원하는 결과물을 얻도록 검색하고 정보를 가져오는 능력이 중요하다고 했는데 아래 기사처럼 맞다고 느낀다. AI를 사용하는 것이 불가피하다면 가장 부족한 것은 인재다. 과거엔 암기와 프로그래밍 기술에 익숙한 인력이 필요했지만, 단순히 AI 시대를 받아들이지 못한다면 시장에서 빠르게 쫓겨날 것이다. 2~30년 전 컴퓨터가 대중화되었을 때 타자 속도로 평가받았지만, 지금은 타자가 보편적인 능력이 된 것처럼 AI도 일상이 되어 회사의 인재 판단 방식도 과거와 달라질 것"으로 강조했다. 출처: https://m.gamechosun.co.kr/news/view...