[49] 230309 Ch. 6 Flask를 활용한 센서 제어: 8. 공공데이터 활용하기 [K-디지털 트레이닝 49일]

230309 Thu 49th class

Ch. 6 Flask를 활용한 센서 제어
진도: p. 212 ~ (교재: IoT 사물인터넷을 위한 라즈베리파이 4 정석, 저자: 최주호 , 김재범 , 정동진)
교재 코드 깃허브: https://github.com/codingspecialist/RaspberryPi4-Book-Example
교재 소스 및 PPT: http://jspstudy.co.kr/main/main.jsp
저자 카페: https://cafe.naver.com/metacoding

IoT 사물인터넷을 위한 라즈베리파이 4 정석 | 최주호 - 교보문고

오늘 배운 것 중 기억할 것을 정리했다.

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배웠던 것 중 다시 기억하기

2023.02.23 - [🌳K-Digital Revision 2023✨/Raspberry Pi, Linux, Python] - [K-디지털 트레이닝 40일] 230223 Ch. 3 라즈베리 파이를 위한 파이썬 기초 배우기: 1. 파이썬 시작하기, 2. 파이썬 자료형
파이썬

1. 리스트 자료형: [,] 대괄호를 열고 닫는다. 배열과 흡사한 개념이다.

[0,0,0,0]
[1, 2, 3]
li = [10,"장동건",23,"서울]

li	10	장동건	23	서울
	li[0]	li[1]	li[2]	li[3]

2. 튜플 자료형: (,) 소괄호로 열고 닫는다. 괄호(,)는 생략 가능하다. 
튜플은 한 번 값을 정하면 내부의 값을 바꿀 수가 없다.
읽기 전용이다.

 ('red', 4, 'python', True)
 (1, 2, 3)
 tu = (10, "장동건", 23, "서울")

tu	10	장동건	23	서울
	tu[0]	tu[1]	tu[2]	tu[3]

3. 딕셔너리 자료형: {,} 중괄호로 열고 닫는다.

{dict = ["번호":10, "성명": "장동건", "나이":23, "사는곳":"서울"}
dict["사는곳"] = "경기도"

dic (value)	10	장동건	23	서울
(key)	dic[번호]	dic[성명]	dic[나이]	dic[사는곳]

 

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Ch. 6 Flask를 활용한 센서 제어

책의 목차
01 _ Flask 세팅하기
01-1 라즈베리 4에서 설치하기
01-2 Flask 설치하기

02 _ Flask 웹서버 구축하기

03 _ Flask 라우팅

04 _ Flask LED 제어하기
04-1 Flask LED 제어 정적 라우팅
04-2 Flask LED 제어 동적 라우팅〈산형괄호〉
04-3 Flask LED 제어 동적 라우팅〈쿼리스트링〉

05 _ Flask 웹페이지
05-1 Flask, HTML, CSS, Javascript를 이용한 웹페이지 만들기
05-2 fetch() 함수 이해하기
05-3 화살표 함수 이해하기

06 _ IP, Port, Process 개념잡기
06-1 IP 개념잡기
06-2 Port 개념잡기
06-3 Process 개념잡기

07 _ cron과 daemon 개념잡기
07-1 cron(크론) 개념잡기
07-2 daemon(데몬) 개념잡기

08 _ 공공데이터 활용하기
08-1 공공데이터 신청하기
08-2 공공데이터 분석하기
08-3 파이썬을 활용하여 온습도 확인하기

학습목표

- Flask를 설치하고 웹 서버를 구축할 수 있다.

- Flask를 활용하여 센서를 제어할 수 있다.

- IP, Port, Process, Cron, Daemon에 대해서 이해할 수 있다.

 

학습내용

- Flask 세팅하기

- Flask 웹 서버 구축하기

- Flask 라우팅

- Flask LED 제어하기

- Flask 웹 페이지

- IP, Port, Process 개념 잡기

- Cron, Daemon 개념 잡기

- 공공데이터 활용하기

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8 공공데이터 활용하기

- 공공데이터 포털은 공공기관이 생성 또는 취득하여 관리하고 있는 공공데이터를 한 곳에서 제공하는 통합 창구입니다. 포털에서는 국민이 쉽고 편리하게 공공데이터를 이용할 수 있도록 파일데이터, 오픈API, 시각화 등 다양한 방식으로 제공하고 있으며 누구라도 쉽고 편리한 검색을 통해 원하는 공공데이터를 빠르고 정확하게 찾을 수 있습니다.

8.1 공공데이터 신청하기

정적인 데이터: 고정된 데이터, 파일데이터 이용한다. ex) 지하철 노선도
동적인 데이터: 시시각각 달라진다. 오픈 API 사용한다. ex) 날씨 

인증키를 자바스크립트에 넣는다. 인증 = 구글이 허락함

참고: https://www.educba.com/encoding-vs-decoding/

참고문서의 첨부파일을 다운 받으면 오픈 API 활용 가이드 2개를 다운로드할 수 있다.

XML
<변수명>값</변수명>
<baseDate>20230309</baseDate>

json (자바스크립트에서 주로 쓴다.)
{변수명: 값}
{baseDate:20230309}

xml 결과

태그 형식으로 묶은 것: xml 타입

JSON 결과

"변수":"넣을 값" 
마지막 코드: 하나로 묶은 것 {}

개발계정

https://www.data.go.kr/iim/api/selectDevAcountList.do

15. 상세 설명 버튼을 클릭한 뒤 기술문서를 다운로드 할 수 있다.

'개발계정 상세보기'

https://www.data.go.kr/iim/api/selectAPIAcountView.do

'개발계정 상세보기'의 [상세설명] 클릭 후 뜨는 '오픈API 상세'

https://www.data.go.kr/tcs/dss/selectApiDataDetailView.do?publicDataPk=15084084

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아래 코드도 추가한다.

from urllib.parse import unquote

# Python3 샘플 코드 #
import requests
from urllib.parse import unquote

url = 'http://apis.data.go.kr/1360000/VilageFcstInfoService_2.0/getUltraSrtNcst'
#params ={'serviceKey' : '서비스키', 'pageNo' : '1', 'numOfRows' : '1000', 'dataType' : 'XML', 'base_date' : '20210628', 'base_time' : '0600', 'nx' : '55', 'ny' : '127' }
params ={'serviceKey' : 'EYhwxJp0FE8gd5Ov8DFbBlqYKBx3ApWbtwH82mV72t7zag3R1sChGhzfXH3ohLVrrbbnpHMq4iQ9g0ogvImPIw%3D%3D', 'pageNo' : '1', 'numOfRows' : '1000', 'dataType' : 'XML', 'base_date' : '20210628', 'base_time' : '0600', 'nx' : '55', 'ny' : '127' }

response = requests.get(url, params=params)
print(response.content)

#터미널
pi@rasberrypi: webapps/ch06/weather $ cd /home/pi/webapps/ch06/weather
pi@rasberrypi: webapps/ch06/weather $ python weather_test.py
#결과 나옴

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8.2 공공데이터 분석하기

- 공공데이터를 분석하기 위해서는 교재 p. 212에 있는 개발가이드를 참고하여야 합니다.

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8.3 파이썬을 활용하여 온습도 확인하기

https://github.com/codingspecialist/RaspberryPi4-Book-Example/blob/master/ch06/weather/weather_test.py

- 공공데이터에서 제공해주는 Python용 샘플 코드를 참고합니다.

- 서비스키 값은 다음과 같이 복사하여 첨부하면 됩니다.

https://www.data.go.kr/tcs/dss/selectApiDataDetailView.do?publicDataPk=15084084

'서비스키'에 일반 인증키를 넣는다. 

EYhwxJp0FE8gd5Ov8DFbBlqYKBx3ApWbtwH82mV72t7zag3R1sChGhzfXH3ohLVrrbbnpHMq4iQ9g0ogvImPIw%3D%3D

http://json.parser.online.fr/

Json Parser Online

최종 코드 p. 223

from urllib.parse import urlencode, unquote
import requests
import json

url = "http://newsky2.kma.go.kr/service/SecndSrtpdFrcstInfoService2/ForecastGrib"
queryString = "?" + urlencode(
    {
        "ServiceKey" : unquote("wJmmW29e3AEUjwLioQR22CpmqS645ep4S8TSlqtSbEsxvnkZFoNe7YG1weEWQHYZ229eNLidnI2Yt5EZ3Stv7g%3D%3D"), 
        "base_date" : "20190407", 
        "base_time" : "1200", 
        "nx" : "59", #기상청 격자 정보
        "ny" : "127", #기상청 격자 정보
        "numOfRows" : "10", 
        "pageNo" : "1", 
        "_type" : "json" 
    }
)

response = requests.get(url + queryString)
print("===== response json data start =====")
print(response)
print("===== response json data end =====")
print()

r_dict = json.loads(response.text)
r_response = r_dict.get("response")
r_body = r_response.get("body")
r_items = r_body.get("items")
r_item = r_items.get("item")

result = {} #최종 결과는 딕셔너리 형태
for item in r_item:
    if(item.get("category") == "T1H"): #자료 구분 코드 값: 기온 p.213 참고 
        result = item
        break

print("===== response dictionary(python object) data start =====")
print(result)
print("===== response dictionary(python object) end =====")
print()

---