[3] 241101 Python [Goorm All-In-One Pass! AI Project Master - 4th Session, Day 3]

241101 Fri 3rd class

오늘 배운 것 중 기억할 것을 정리했다.

*복습하기
https://wikidocs.net/11

02장 파이썬 프로그래밍의 기초, 자료형

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몰랐던 것

판다스(Pandas)에서 주요 데이터 구조는 **데이터프레임(DataFrame)**과 **시리즈(Series)**입니다.

• 데이터프레임(DataFrame): 2차원 테이블 형태의 데이터 구조로, 행과 열로 구성됩니다. 다양한 데이터 타입을 가질 수 있고, 엑셀처럼 데이터를 필터링, 그룹화, 정렬할 수 있습니다.
• 시리즈(Series): 1차원 배열 형태의 데이터 구조로, 하나의 데이터 유형만 가질 수 있습니다. 인덱스와 값으로 구성되며, 데이터프레임의 특정 열을 시리즈로 다룰 수 있습니다.

데이터프레임은 여러 개의 시리즈로 구성되어 있으며, 둘 다 데이터 분석을 위한 다양한 메서드를 제공합니다.

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GPU 4080
GPU 견적서 메시지 가능

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https://wikidocs.net/4307

01-1 파이썬이란?

구글에서 딥러닝에 쓴다 -> 퍼짐 
데이터분석 유리, 웹데이터 수집, 웹
사용자가 많아짐 

인공지능, 머신러닝 
파이썬 위에서 가져와서 쓴다 

Tensorflow(구글) - 딥러닝 <--- 1.x --> 2.x
-> Keras ==> 초보자분들도 잘 사용하도록 쉽게 만들었다, 성능 줄어듦 

Pytorch - 딥러닝
실무 

데이터 분석 
Kaggle (잘 하는 사람 코드 보고 배운다 코드 구현해서 올림)
Matplotlib
Seaborn
Plotly

데이터 처리
numpy
pandas

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한국 온라인 강의: 시간 채우는 경우 있음

AI 쓰고 안 쓰고 30-50퍼 차이가 난다. 

기본이 Python, 중요하다 

Python을 모르면, 머신러닝, 딥러닝 책을 보기 힘듦, 막힘 

Python, 필수 라이브러리, 딥러닝을 모르는 건지 

Python을 알고 모르는 걸 명확하게 알 수 있다.  

AI 이론도 중요하다
단계가 올라가면 논문을 많이 본다 

기본 면접 질문 
연습 많이 한다 

Python 제대로 하면 다른 언어도 범위 넓어지게 된다.

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Python -> Pandas -> Dataframe 다 연결 된다. 

모르는 게 많으면, 적성 아닌가 하고 포기하게 된다 (왜 그런지 모르고) 

실무 1,2,3년 -> 기본 (토의, 논문) 모르면 힘듦 

knn, 딥러닝 모델 짜보기 

복습 몇 시간 

ML, DL, LLM 책 1권 사서 보기 적어도 LLM 책

복습이 중요하다 

프로젝트 열심히 만들기, 아쉬움 남기지X

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ipynb

자료형 중요하다 

https://wikidocs.net/13#_9

02-2 문자열 자료형

인덱싱(indexing)이란 무엇인가를 ‘가리킨다’, 슬라이싱(slicing)은 무엇인가를 ‘잘라 낸다’라는 의미이다. 

인덱싱(indexing)은 문자열이나 리스트의 특정 위치에 있는 요소를 가리키는 방법을 의미합니다. 예를 들어, 문자열 a에서 a[3]은 a의 3번째 위치에 있는 문자를 나타냅니다. 반면, 슬라이싱(slicing)은 문자열이나 리스트의 특정 범위에 있는 여러 요소를 잘라내어 가져오는 방법입니다. 예를 들어, a[1:4]는 인덱스 1부터 3까지의 문자들을 포함한 부분 문자열을 반환합니다.

슬라이싱 기법을 이용하면 a[시작번호:끝 번호] 를 지정할 떄 끝 번호에 해당하는 것은 포함하지 않는다.

https://speedanddirection.tistory.com/2

파이썬의 기초 (문자열 인덱싱과 슬라이싱)

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print(10)
print(5 ** 2) # 5*5
print(5 ** 3) # 5*5*5
 
# 문자열
# '', ""
#
 
multiline = '''
line1
line2
line3
'''
 
print(multiline)
 
a = " toto's house "
b = '              '
print(a, b)
 
#a = ' toto's house  '
 
#문자열의 곱하기
print(a*3)
 
# 문자열 길이 구하기
print()
 
# 문자열의 인덱싱과 슬라이싱 
# 인덱싱 -> 인덱스 번호로 값을 뽑아낸다.
# 슬라이싱 -> 범위로 값을 뽑아낸다.
 
a = [1,2,3,4,5]
print(a[3]) #4
print(a[1:4]) #[2, 3, 4]
 
# format
print( "I eat {0} apples".format(3, 2) ) #I eat 3 apples
print( "I eat {0} {1}".format(3, "apples") ) #I eat 3 apples
 
# f문자열 포매팅
num = 3
fruits = "apples"
print( f"I eat {num} {fruits}" ) #I eat 3 apples

The 2 in your original example is essentially surplus and doesn't affect the output. It's an example of an unused argument in the format() method.

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* extend, append 중요하다 

2-1 실습 - *매개변수를 이용해서 여러가지 값을 넘겨받고, 출력하는 것.

""" def seasons(*args):  
    args = ('봄', '여름', '가을', '겨울')
    print(args) """
 
def seasons(*args):
    print(args)
seasons("봄", "여름", "가을", "겨울")
 
#('봄', '여름', '가을', '겨울')
 
def print_seasons(*seasons):
    for season in seasons:
        print(season)
 
# 함수를 호출하면서 계절들을 넘겨줍니다.
print_seasons("봄", "여름", "가을", "겨울")
#봄
#여름
#가을
#겨울

# 함수를 호출하면서 계절들을 넘겨줍니다.
print_seasons("봄", "여름", "가을", "겨울")
 
def mprint(*args):
    #print(args)
    for one in args:
        print(one)
 
mprint(1,2,3,4)    
#1
#2
#3
#4

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[레벨업 실습 1] 문제 설명
사용자가 입력한 동물의 종류에 따라 해당 동물의 소리를 출력하는 함수를 작성하세요. 이 함수는 매개변수로 동물의 종류를 받아서, 각 동물에 맞는 소리를 반환합니다. 지원하는 동물과 소리는 다음과 같습니다:

개: "멍멍"
고양이: "야옹"
소: "음메"
양: "매"
닭: "꼬끼오"

def animal_print(*args):
    animal = input("개, 고양이, 소, 양, 닭 중에 하나를 입력해주세요")
    #print(args)
    if animal == "개":
        print("멍멍")
    elif animal == "고양이":
        print("야옹")
    elif animal == "소":
        print("음메")
    elif animal == "양":
        print ("매")
    else:
        print("꼬끼오")   
 
animal_print()

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https://wikidocs.net/26

04-3 파일 읽고 쓰기